クラウドデータウェアハウス実装 - Warehouse Labs | データウェアハウス開発アカデミー

次世代クラウドプラットフォームの完全習得

クラウドネイティブなデータウェアハウスは現代企業のデータ戦略の中核です。このコースでは、主要プラットフォームでの実装から運用最適化まで、エンタープライズレベルのスキルを習得します。

Snowflakeアーキテクチャ設計

仮想ウェアハウス最適化、自動スケーリング設定、セキュリティ統合戦略

BigQuery最適化技術

パーティショニング戦略、クラスタリング実装、クエリパフォーマンス向上手法

マルチクラウド戦略

プラットフォーム間データ連携、コスト最適化、災害対策アーキテクチャ

コース概要

受講期間 16週間

学習時間週12時間

実習プロジェクト 6件

受講料 ¥81,000

※2025年9月開始クラス募集中

※クラウド実習環境利用料含む

学習プロセス

クラウド基礎からエンタープライズ規模のデータウェアハウス実装まで段階的に習得

プラットフォーム理解

Snowflake、BigQuery、Redshiftの基本構造と特徴比較

アーキテクチャ設計

スケーラブルで高可用性なクラウドDWH設計手法

パフォーマンス最適化

クエリ最適化、リソース管理、コスト効率化技術

運用・監視実装

自動化、監視、災害対策の包括的な運用体制構築

実習環境とプラットフォーム

Snowflake Cloud

Virtual Warehouse / Data Sharing

Google BigQuery

Data Transfer / ML Engine

Amazon Redshift

Spectrum / Concurrency Scaling

期待できる成果

習得スキル

クラウドアーキテクチャ設計

スケーラブルなクラウドDWH設計、マルチテナント構成、セキュリティ統合

パフォーマンス最適化技術

クエリ最適化、リソース管理、自動スケーリング、コスト効率化戦略

データパイプライン構築

リアルタイム・バッチ処理、データ品質管理、運用自動化システム

実績指標

91%

クラウド認定取得率

84%

プロジェクト完遂率

82%

昇進・転職成功率

+38%

平均年収向上

こんな方にお勧め

クラウドアーキテクト

既存のクラウドインフラ経験を活かし、データウェアハウス専門領域でのエキスパートを目指す方。エンタープライズレベルのデータプラットフォーム設計技術を習得。

✓ AWS・Azure・GCP経験
✓ インフラ設計・構築経験
✓ データ分野専門化志向

データウェアハウスエンジニア

オンプレミス環境でのDWH経験をクラウドに拡張したい方。既存スキルを活用しながら、モダンなクラウドネイティブ技術を習得し、キャリアの幅を広げます。

✓ DWH・ETL実務経験
✓ SQL・データモデリング経験
✓ クラウド移行・現代化志向

ITコンサルタント

クライアントのデジタル変革プロジェクトで、データプラットフォーム戦略の提案・実装を担当したい方。技術的な深い理解で、より価値の高いコンサルティングを提供。

✓ ITコンサル・PM経験
✓ 企業システム理解
✓ 技術専門性向上志向

解決できる課題

現在の課題

オンプレミス基盤の運用コストが高い

スケーラビリティに限界がある

データ処理速度が業務に追いつかない

災害対策・可用性確保が困難

解決後の状態

従量課金による大幅なコスト削減

需要に応じた自動スケーリング

超高速並列処理による即座な結果取得

クラウド標準の高可用性・冗長化

使用技術・手法

コア技術スタック

Snowflakeプラットフォーム

Virtual Warehouses

Data Sharing

Stream & Tasks

Time Travel

Google BigQueryスタック

BigQuery ML

Data Transfer Service

Dataflow / Dataproc

Cloud Composer

Amazon Redshiftエコシステム

Redshift Spectrum

Concurrency Scaling

AWS Glue

QuickSight

実装手法・パターン

クラウドファースト設計

クラウドネイティブなアーキテクチャ設計。従量課金モデル最適化、自動スケーリング、サーバーレス処理を活用したコスト効率的なプラットフォーム構築。

Cloud Native → Auto Scale → Cost Optimize

マルチクラウド統合戦略

複数クラウドプラットフォーム間でのデータ連携とワークロード分散。ベンダーロックイン回避と最適コスト配分を実現する統合アーキテクチャ。

Multi-Cloud → Data Federation → Risk Mitigation

DevOps・DataOps実践

Infrastructure as Code、CI/CD、監視・アラート、自動復旧による完全自動化されたデータプラットフォーム運用体制の構築。

IaC → CI/CD → Monitoring → Auto-Recovery

実習プロジェクト例

• 小売業：リアルタイム在庫分析プラットフォーム構築

• 金融業：規制対応レポートの自動化システム

• 製造業：IoTセンサーデータ統合・予知保全システム

• メディア業：ユーザー行動分析・推薦エンジン基盤

受講開始までのステップ

1

クラウド知識評価

現在のクラウド・DWH・SQL知識レベルを総合評価。個別の学習計画と最適なプラットフォーム選定を実施します。

所要時間：60分

2

マルチクラウド環境構築

Snowflake、BigQuery、Redshiftの専用学習環境を提供。実際のエンタープライズ環境を模擬した実習基盤を準備します。

所要時間：45分

3

受講開始

初回オリエンテーションで各プラットフォームの特徴比較と学習ロードマップを確認。クラウド認定エンジニアによる専門指導を開始します。

所要時間：150分

受講オプション

スタンダードコース

¥81,000

オンライン講義（週2回、150分）

実習プロジェクト（6件）

マルチクラウド実習環境

修了証明書発行

推奨：DWH・クラウド基礎経験者

アドバンストコース

¥109,000

スタンダードコース全内容

個別アーキテクチャ指導

クラウド認定試験対策

エンタープライズ案件サポート

推奨：上級職・コンサル志向

2025年9月開始クラス募集中（定員15名）

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クラウドデータウェアハウスのエキスパートとして
次世代の分析基盤を構築しませんか？

Snowflake、BigQuery、Redshiftの専門技術で、エンタープライズレベルのクラウドDWHアーキテクトとしての地位を確立。モダンなデータプラットフォームを設計・構築し、企業のデジタル変革を牽引しましょう。

受講申込み・相談全コース比較

✓ 30日間返金保証

✓ マルチクラウド実習環境

✓ クラウド認定取得サポート

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